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火力發電行業企業信用報告

來源: www.693747.buzz 點擊: 整理:qwark

【報告綜述】

        企業在信用出現問題時往往會發出一些早期預警信號,如: 應收帳款的收回拖延、存貨的突然增加、資產負債表結構的重大變化、長期債務的大量增加、應付賬款的突然大量增加、成本的上升和利潤下降等。如果能及時了解與預警信號相關的企業信息和數據,那么就可以很好的規避投資和信貸風險,降低壞賬風險。以此為目的,中華產業網精心編撰整理了《火力發電行業企業信用報告》。
        該報告是中華產業網通過對國內上百家風力發電行業內企業多年的跟蹤調查,結合統計局、工信部等多家權威機構的數據資源,定性與定量分析、動態分析與靜態分析相結合,在通過對早期預警信號所涉及的經濟財務指標:如償債能力指標、運營能力指標、盈利能力指標、成長能力指標等分析的基礎上,采用了國際廣泛使用的Z值模型對企業破產風險進行了評估,同時采用了營運資產分析模型對風力發電行業內企業信用額度進行了分析計算。
       
        通過本報告用戶可以對風力發電行業內企業基本信用狀況有所了解,如果想具體了解某家企業的詳細信用狀況,可通過頁面上方聯系方式聯系我們,定制您需要的企業信用分析報告。
 

【報告內容介紹】

一、風力發電行業內企業基本情況
        行業內企業基本情況主要對近三年行業內企業數量、企業資產、收入利潤整體及細分情況進行了統計分析。該部分內容能幫助用戶掌握行業內企業基本發展現狀,是風險預警和信用評級的基礎。

 
二、風力發電行業信用風險預警相關指標分析
        報告簡介中提到,如果企業在經營中存在應收帳款的收回拖延、存貨的突然增加、資產負債表結構的重大變化、長期債務的大量增加、應付賬款的突然大量增加、成本的上升和利潤下降等多項問題,那么預示著這個企業的破產風險高,企業面臨信用危機。本部分就圍繞這些問題所涉及的相關經濟指標進行了統計分析。

三、風力發電行業內企業破產風險及信用額度分析
        該部分采用了Z值模型和營業資產分析模型分別對風力發電行業內企業破產概率和信用額度進行了分析計算。

        企業破產風險評估采用的是業界廣泛采用的Z值模型,該模型具有準確率高,易于計算的優勢,據統計,該模型的準確率可達90%以上。Z指標與企業短期破產的關系如下:

        信用額度計算則采用了在計算客戶的信用限額方面具有非常實用的價值的營運資產分析模型。該模型的信用額度計算公式如下:

【報告部分圖表展示】

風力發電行業企業風險評估Z值結果統計分析-描述分析

 
風力發電行業企業信用額度評估值-頻率分析

(責任編輯:Dyna)
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